大语言模型ChatGPT自2022年底发布以来，成为业界的热议话题，其中一个重大突破在于实现了专用人工智能（ANI）向通用人工智能（AGI）的转变。据研究机构Gartner预测，2030年，人机交互的AIGC（人工智能生成内容）市场规模将超过万亿元。

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人工智能从判别式发展到生成式，许多行业跃跃欲试，迫切想抓住这一技术突破，以AGI为创新引擎，实现效率的实质性提升和行业的跨越式发展。作为人力密集型产业，国内外保险行业第一时间探索将技术应用在不同环节，比如客户服务、理赔、风控等。

在国内备受关注的惠民保领域，熠保科技为代表的科技平台率先开展了相关探索。2022年底，熠保科技引入AGI技术和国外大语言模型，开发了城市保险大人群精准标签和模型推荐系统，将AGI技术全面融合应用到数字化营销和日常工作流程中，不仅释放了团队生产力，大大提升了运行效率，应用地区的惠民保参保率、续保率也得到显著提升，为保险行业未来发展提供了更多可能性。

AGI赋能专业内容生产释放行业生产力

AGI，即Artificial general intelligence的简写，专指通用人工智能，能够将单一任务训练得到的神经网络模型迁移学习来适应新任务，同一模型可接收文字、影像、语音等多模态数据并融合，对特定任务只需动用模型中相关部分来解算，而无须全启动。

因此，比起人力生产，AGI具备强大内容生产力，可以全天候、不间断地生产内容，而且形式多样，比如在ChatGPT基础上发展的GPT-4已经从语音和文字对话，扩展到图像的输入，未来还可以发展到视频、XR（混合现实）等生成。

坚持“科技驱动、创新惠民”的惠民保综合服务平台——熠保科技率先借助AGI技术，融合数据洞察、分析能力和大人群运营技术，创新了城市保险大人群精准标签和模型推荐系统，赋能各地惠民保，助力提升城市的整体参保率。

据了解，城市保险大人群精准标签和模型推荐系统是创新型的保险行业解决方案，主要包括城市保险精准标签、保险倾向机器学习模型和自动化营销模式三个方面。

“城市保险精准标签可以通过大数据分析，针对不同人群的风险特征和需求，提供定制化的保险产品，”熠保科技的技术负责人段湾介绍，在定制化产品的基础上，保险倾向机器学习模型借助国外的底层模型，开展专门的保险行业算法和数据挖掘，对客户购买保险的潜在需求进行精准预测，帮助保险公司提高产品推广效果。最后，在推广和落地过程中，该系统利用AGI等智能技术，进行“千人千面”的自动化营销，实现个性化推送和精准营销，降低营销成本，提高参保人对保险产品的认知度和满意度。

“今年熠保科技已经使用AGI技术，完成保险专业内容的量产与输出，”段湾介绍，在保险内容的范式之下，针对不同人群的个性化需求，可批量生产各种答疑类、科普类文案、海报和视频，还有专业AI客服等特色工具。

过去，由于保险行业内容的专业度高、受众广泛难以统一答疑，需要耗费大量的人力、物力制作内容，成本高、效率低、覆盖的人群和需求有限。如今运用AGI技术后，可代替人工全天候、连续地生产内容，让人力可以用在更高要求、更高质量的其他工作上，大大释放了生产力。

段湾表示，保险客户需要的是在符合监管和行业标准下的个性化沟通，是人力资源密集型产业，特别是惠民保，覆盖群体广，不同群体有不同的痛点和需求，以往受制于成本问题，一个答疑类真人视频少则几百、动则上千元，很难针对小群体生产个性化内容，现在AGI技术的应用可以很好地解决这个问题。

比如惠民保“广西模式”的代表产品——南宁惠邕保，熠保科技连续两年作为惠邕保的综合服务平台，“在城市保险大人群精准标签和模型推荐系统的赋能之下，熠保科技团队在短时间内量产出‘外地来南宁照顾孙子的老人能不能买惠邕保’、‘未满一岁、没有身份证的宝宝能不能买保险’等针对小众群体的专业内容，涵盖了文案、海报、视频等多种形式，不仅大大减轻了保险公司个性化服务多群体用户的压力，也成功激活了这些群体。”段湾介绍道。

截至2023年3月27日，南宁“惠邕保”累计为超100万南宁参保人带来了健康保障，单笔最高赔付金额331503元，赔付年龄最大98岁，赔付年龄最小的参保人刚刚出生。

底层技术国产化势在必行技术落地突破口在行业算法应用

AGI技术能否在各行各业广泛落地，关键突破口在应用领域的二次开发和算法训练。技术本身虽然实现了“通用”，但如果直接应用于具体行业，只相当于一个效率很高的及格线“选手“，要达到行业专家水平，还必须依靠大量的行业数据和算法训练。

比如熠保科技，在全国先后参与了50多个城市的惠民保项目，参保用户超过2500万，在惠民保行业积累深厚，深谙客户痛点与需求，可以快速开展符合行业发展的二次开发、算法训练，并根据各地政策、规定等及时调整模型，在AGI技术应用上具备领先优势。

据了解，熠保科技已经开发了一个针对特定城市惠民保险的投保问答机器人，将ChatGPT技术与本地化部署的信息进行整合，使问答机器人既能理解特定领域的专业知识，又具备对话、分析等能力。

目前，国外的保险、数字医疗等公司也在尝试将ChatGPT应用在不同环节，比如微软与Nabla利用ChatGPT帮助医生转录临床记录，苏黎世保险公司使用ChatGPT进行理赔和数据挖掘，瑞士保险公司Helvetia利用ChatGPT推进客户服务等。

“然而，目前效果比较好的模型基本由国外大厂研发，国内模型要达到商用水平仍有一段路要走，如果想要在保险行业全面应用AGI技术，仍需要等国内大模型发展成熟，”段湾表示，目前应用的范围以公开信息和数据为主，基本不涉及用户隐私等数据安全问题，并且多是本地化部署。

未来，想要推动AGI技术在各行业的充分应用落地，需要坚持发展底层技术国产化，并鼓励各行业头部平台发挥应用优势，创新更多实用型智能工具，释放生产力。“现在的不足之处只是发展中的短期问题，我们还在努力通过算法优化、智能工具整合等办法，克服一个个应用难题，希望通过前沿技术，帮助保险这样人力密集型的行业突破人力和效率的瓶颈，真正为广大群众提供高质量、个性化的服务。”段湾分享道。

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